Лекция · МТИ

Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта

Герман

Пробел — дальше · ← назад · F — весь экран · B — чёрный экран

Портрет слеваЛицо 1
Портрет справаЛицо 2

Одного из них не существует.

Три перелома

I

Машина победила нас в нашей игре

II

Машина заговорила на нашем языке

III

Машине дали наши инструменты

Алан Тьюринг и журнал Mind, 1950Здесь будет картинка

Тест Тьюринга

Алан Тьюринг

Вместо вечного спора «мыслит ли она» — проверка: отличишь ли ты в переписке её ответы от человеческих.

Не «прошла — значит думает», а «перестанем обсуждать неизмеримое».

Газета 1958 года о перцептронеЗдесь будет картинка

New York Times · 8 июля

Обещали всё и сразу

Так газеты описали показ обучающейся нейросети: военные ждут машину, которая ещё и воспроизводит себя.

Почти 70 лет спустя: уверенно выдумывает судебные дела.

ЗИМА

1970-е · Британия

Обещания обгоняли результаты — и финансирование урезали.

Перелом первый

Машина обошла чемпиона

Каспаров против Deep Blue, 1997Здесь будет картинка

11 мая · Нью-Йорк

Deep Blue — Каспаров

200 млнпозиций в секунду
3,5 : 2,5счёт матча

Быстро считала по чужой инструкции. Больше не умела ничего.

> Где поесть?

е2-е4▌

DEEP BLUE

Терминал Deep Blue: «Где поесть?» — «е2-е4»Здесь будет картинка
Число вариантов: шахматы, го, атомы во ВселеннойЗдесь будет картинка

Почему перебор упирается в стену

Вариантов больше, чем атомов во Вселенной

Даже в идеальном мирке, где правила известны и доска видна целиком.

Задача меняется: не пересчитать всё, а понять, какие ветки заслуживают внимания.

AlphaGo против Ли Седоля, 2016Здесь будет картинка

Сеул · го

AlphaGo — Ли Седоль, 4 : 1

Считать она не перестала: обучение выбирает ветки, счёт проверяет только перспективные.

Deep Blue считал по инструкции человека. AlphaGo научилась писать инструкцию себе сама.

Шашки Артура Сэмюэла, 1959Здесь будет картинка

IBM · шашки

Артур Сэмюэл

Программа обыгрывает своего создателя — за полвека до AlphaGo.

Идея была. Не было масштаба.

Алгоритмы
Данные
Железо
Деньги

Последнее нужно, чтобы купить первые три.

Перелом I · итог

Deep Blue считал по инструкции человека

AlphaGo искала по чутью

Идея была с 1959 года — не было масштаба

Перелом второй

Машина заговорила

Игровая видеокартаЗдесь будет картинка

2006–2007 · Nvidia CUDA

Не только для графики

Внутри — тысячи маленьких вычислителей, которые работают одновременно. Вычисления нейросетей раскладываются на тысячи одинаковых операций.

Две видеокарты GTX 580Здесь будет картинка

Соревнование ImageNet

Не суперкомпьютер

Нейросеть распознаёт картинки с отрывом, которого до этого не видели. Обучена на двух видеокартах из домашнего компьютера.

Машина научилась смотреть. С языком — ещё нет.

Поток денег превращается в нейросетьЗдесь будет картинка

2017 · Google · «Attention Is All You Need»

Учится на тысячах видеокарт разом

3,5 месудвоение вычислений, 2012–2018

Дальше вы видели сами

Из лаборатории — в браузер

Ноябрь 2022

ChatGPT

Массовый продукт

Весна 2023

Claude, Bard

Появляются конкуренты

Январь 2025

DeepSeek

Сильные модели — не только в США

10:15●●●

Как там пословица?

Без труда не выловишь и рыбку из

прударекиморя

Одна минута про устройство

Задача модели — угадать, что идёт дальше

Чтобы делать это хорошо на миллиардах текстов, ей приходится выучить язык, код и закономерности мира.

ПРАВДОПОДОБНОЕ

≠

ИСТИННОЕ

Судебный скетч: адвокат перед судьёйЗдесь будет картинка

Федеральный суд · Нью-Йорк

Судья проверил — штраф

Несуществующие дела с выдуманными цитатами. Сдал их адвокат с тридцатилетним стажем.

«Я думал, это что-то вроде супер-поисковика».

Перелом II · итог

Видеокарты + данные + трансформер = ChatGPT

Правдоподобное ≠ истинное

Перелом третий

Машине дали руки

2022

Отвечает

Чтобы забронировать билет:
  1. Откройте сайт перевозчика
  2. Выберите дату
  3. Нажмите «Забронировать»

2026

Действует

tickets.example
Москва → Казань
Пт, 23 октября · 1 пассажир
Забронировать
Схема агента: модель, цикл действий, инструменты и памятьЗдесь будет картинка

Не новая нейросеть

Обвязка вокруг обычной модели

Дали инструменты, дали куда записывать и запустили по кругу.

200+ разподешевели модели того же уровня, 2022 → 2024

Замер METR

Задачи, которые ИИ выполняет сам

Программные задачи · 50% успеха · исторически удвоение ≈ каждые 7 месяцев

? задачи на секундызадачи на часы
ИИ-агент · рабочий проекткод заморожен

Ничего не трогай. Всё заморожено.

▸ выполнено: удаление боевой базы данных
▸ записи по 1 200+ компаниям

Восстановить данные невозможно. Всё потеряно.

Неправда · база восстановилась

Реконструкция · июль 2025

Перелом III · итог

Агент — это модель, которой дали руки

Ошибка теперь стоит не абзац, а базу данных

Дальше

Два будущих: скучное и странное

Вчера

Может ли он это сделать?

Сегодня

Можно ли ему это доверить?

Завтра

Кто отвечает, когда он сделал не то?

Ночная Земля из космосаЗдесь будет картинка

Энергия · прогноз МЭА

Главный драйвер роста — ИИ

Это все дата-центры, не только ИИ. Энергия становится одним из главных физических ограничителей.

Когда упираешься в физику — кто-нибудь идёт другим путём.

Нейроны в чашке Петри на электродахЗдесь будет картинка

Cortical Labs · эксперимент DishBrain

Нейроны на сетке электродов

Человеческие, из стволовых клеток. Попали по мячу в Pong — ровный сигнал, промахнулись — шум. Ткань подстраивается в сторону предсказуемости.

5 минутдо первых признаков обучения
Биокомпьютер Cortical Labs CL1Здесь будет картинка

2025 · Cortical Labs CL1

Биокомпьютер в коробке

до 6 месживут нейроны
онлайнможно арендовать

Сотни тысяч человеческих нейронов на электродах плюс система жизнеобеспечения.

DOOM и живые нейроныЗдесь будет картинка

2026

DOOM и живые нейроны

Нейроны не смотрят на экран — они получают сигналы о том, что происходит в игре.

Лампочка 20 ВтЗдесь будет картинка

Биологические вычисления

Тусклая лампочка

И при этом мозг умеет учиться и приспосабливаться. В такой эффективности есть чему поучиться.

Не замена кремнию. Ещё одна ветка, за которой стоит следить.

Портрет слеваЛицо 1

Портрет справаЛицо 2

Тот же слайд с ТьюрингомЗдесь будет картинка

Нарисовано нейросетью

Как и все иллюстрации в этой лекции.

Дорожает ↑

  • Поставить задачу
  • Проверить результат
  • Понимать систему

Дешевеет ↓

  • Писать код по шаблону

Типовой код дешевеет.

Понимание — нет.

Если вы не понимаете результат — не вы пользуетесь ИИ. ИИ пользуется вами.

Глаз, радужка которого превращается в пикселиЗдесь будет картинка

Следующий доклад

Что на картинке?